SaaS significa software como servicio. Los usuarios acceden a los productos SaaS de forma remota a través de la nube.

Software como servicio (SaaS) se refiere a un servicio basado en la nube programas de software entregados a los usuarios a través de Internet. Probablemente utilices productos SaaS aunque no te des cuenta; de hecho, gran parte de nuestras vidas en línea cuentan con el respaldo de SaaS. Herramientas de Google Workspace—, incluidos Gmail, Google Docs y más productos SaaS, al igual que Microsoft Outlook, Slack, Zoom y miles más.
Salesforce, ampliamente considerada como la primera empresa SaaS, se fundó en 1999, pero SaaS y la computación en la nube sólo se han hecho realidad más recientemente. La pandemia de COVID-19 aceleró rápidamente las migraciones a la nube de las organizaciones. La empresa de biotecnología Moderna utilizó la computación en la nube para entregar el primer lote clínico de una vacuna candidata contra el COVID-19 sólo 42 días.
¿Cuál es el estado actual de la industria SaaS?
En 2022, el mercado mundial de SaaS valía alrededor de USD$3 billones al final de aproximadamente una década de rápido crecimiento. Entre 2011 y 2018, la capitalización de mercado de la industria mundial del software aumentó al doble que la del mercado general. En ese momento, estimamos que podría aumentar a hasta USD $10 billones para 2030. Pero el crecimiento de la industria SaaS sí lo ha hecho ralentizado en los últimos años. Las empresas han disminuido su gasto en TI a medida que el aumento de las tasas de interés ha provocado problemas de flujo de caja.
A medida que la industria pasa a una fase de crecimiento más equilibrada, las juntas y los equipos directivos deberían intentar primero responder a la pregunta: “¿Cuál es el mejor uso del capital?” Según Aaron Levie, director ejecutivo de la empresa SaaS Box, descubrir “dónde se puede impulsar la rentabilidad, el margen operativo y el apalancamiento sin sacrificar al menos un crecimiento saludable” es clave para sobrevivir más allá de la etapa de escalamiento. Finalmente, Box aterrizó en un marco basado en “Regla de 40” (una métrica popular que dice que la tasa de crecimiento de una empresa SaaS, cuando se suma a su tasa de flujo de caja libre, debería ser igual al 40% o más).
SaaS transformó el mercado mundial de software empresarial, pero el reciente crecimiento sin precedentes de IA gen ha revolucionado la industria del software aún más rápido y completamente que SaaS. ChatGPT irrumpió en escena a finales de noviembre de 2022; En 2023, las grandes empresas mundiales gastaron alrededor de USD $15 mil millones en soluciones gen AI alrededor del 2% del mercado mundial de software empresarial. Fueron necesarios cuatro años para que el gasto empresarial en SaaS alcanzara el mismo hito de cuota de mercado.
¿Qué impacto tendrá la IA generativa en el espacio del software y, por extensión, en el mercado SaaS? La investigación de McKinsey indica que la IA generativa activará a los clientes de software a cambiar de proveedor con más frecuencia mientras corren para mantenerse al día con las últimas innovaciones. Las organizaciones SaaS harán bien en prepararse para este cambio trabajando para mantenerse al día con el desarrollo de aplicaciones de software y proteger las relaciones existentes con los clientes.
¿Qué más se puede vender como servicio?
El fenómeno XaaS—anything as a service— está en marcha. En el sector del transporte, el transporte por carretera como servicio está reemplazando el modelo tradicional de propiedad de camiones a medida que los clientes de flotas grandes persiguen objetivos de reducción de emisiones.
Las Fintech ofrecen cada vez más comerciar como servicio a bancos y otras instituciones financieras que quieran evitar desarrollar y mantener sus propias capacidades comerciales.
¿Cómo pueden los líderes de software adelantarse a la ola de IA general?
Gen AI ya ha transformado la industria del software y no se sabe hasta qué punto llega la madriguera del conejo. Para prepararse para el futuro de la IA genética, los líderes de software pueden comenzar preguntando algunas preguntas fundamentales, incluyendo:
¿Nos estamos moviendo lo suficientemente rápido? Los primeros en actuar en el espacio de la IA de generación parecen haber tenido una ventaja. Por lo tanto, adoptar y ampliar ampliamente el uso de IA genética en el desarrollo de software podría ser una medida sin arrepentimientos.
¿Estamos reinventando lo suficiente nuestra categoría de software? Gen AI permite a los líderes de software reexaminar y abordar las necesidades de los clientes de una manera totalmente nueva, así como explorar adyacencias en las que no habían pensado antes.
¿Hemos reasignado suficientes recursos? Si las funciones y los casos de uso impulsados por gen-AI parecen estar en camino de contribuir al menos entre el 10 y el 20% de los ingresos en cinco años, una empresa debería pensar en dedicar una parte similar del gasto en I+D a la tecnología.
¿Estamos dando los pasos adecuados hacia adelante? Los líderes empresariales ambiciosos querrán considerar cómo valoran y empaquetan sus productos, así como cómo recopilan y utilizan sus datos patentados. También será esencial renovar la estrategia de productos y la hoja de ruta para la era de la IA general.
¿Cuál es el modelo de crecimiento basado en productos?
En el modelo de crecimiento liderado por productos (PLG), las organizaciones mantienen el producto en el centro de adquisición, retención y expansión de clientes. De esta manera, según la teoría, las empresas pueden escalar sus negocios con menores costos de venta, mayor viralidad del producto y mayor retención neta. Iniciado por los innovadores de SaaS Atlassian y Slack, el modelo se considera con frecuencia como el mejor camino hacia un crecimiento eficiente y rendimientos superiores al promedio.
Pero según nuestra investigación, PLG es rara vez exitoso en aislamiento. Las empresas que implementan con éxito elementos de PLG a menudo lo combinan con el modelo empresarial más tradicional de crecimiento impulsado por las ventas (SLG), en el que un vendedor vende el software a ejecutivos. Este modelo híbrido se llama ventas lideradas por productos (PLS).
Para las empresas tradicionalmente impulsadas por las ventas, PLS ofrece dos ventajas. En primer lugar, PLS puede ayudar a las empresas impulsadas por las ventas a ampliar su presencia con clientes de pequeñas y medianas empresas porque ayuda a minimizar las costosas interacciones de ventas humanas. PLS también ayuda a los actores actuales de SaaS a responder a las expectativas cambiantes de los clientes empresariales, incluida su necesidad de experimentar el valor de un producto antes de comprometerse con un contrato importante.
¿Cómo puede la creación de nuevos negocios SaaS ayudar a las organizaciones a impulsar el crecimiento?
El crecimiento es un objetivo constante (y un desafío) para la mayoría de las empresas. Hemos descubierto que muchas empresas esperan obtener hasta el 50% de sus ingresos de nuevos negocios y productos para 2026. El SaaS puede ayudar al permitir que las empresas accedan a todos los servicios de software que necesitan sin tener que crear el software por sí mismas. Pero la mayoría de las organizaciones no están en un camino que las lleve a eso.
Generar ingresos con SaaS es algo más que vender tecnología en un modelo de ingresos recurrentes y obtener ganancias. Especialmente para las organizaciones no tecnológicas, crear un negocio de software es una tarea difícil. A pesar del amplio impulso de los últimos años para que las empresas de todo tipo comiencen a desarrollar su propio software, solo el 6% de los ingresos mundiales por software son obtenidos por empresas no tecnológicas.
Aquí están seis áreas clave los titulares no tecnológicos pueden centrarse en cuando piensan en construir un nuevo negocio SaaS:
Innovar a través de ciclos rápidos de prueba y aprendizaje. Los titulares frecuentemente se centran en “como mejorar X” en lugar de “cómo crear Y.” Los innovadores son más capaces de traducir creativamente el conocimiento profundo del cliente en productos mínimamente viables que luego pueden iterar.
Aprovechar los activos digitales y de datos existentes. Los datos son riqueza tanto para las empresas tecnológicas como para las no tecnológicas. Examinar los datos puede generar necesidades de los clientes que actualmente no están satisfechas con los productos disponibles. Por ejemplo, Anheuser-Busch InBev creó una plataforma de comercio electrónico B2B SaaS a partir del análisis de datos que los minoristas pueden utilizar para gestionar pedidos.
Planifique la escala desde el primer día. Las empresas SaaS pueden escalar rápidamente, pero sólo si existen dos elementos: una hoja de ruta detallada y una arquitectura tecnológica flexible.
Reclutar talentos de grupos de talentos ampliados. Es difícil conseguir talento para SaaS. Los titulares no tecnológicos podrían reclutar en GitHub o comunidades de código abierto u organizar hackatones para atraer un tipo diferente de talento tecnológico.
Limitar los precios y vender al uso del producto. Las organizaciones pueden recopilar datos sobre qué características valoran más los clientes y ajustar los precios en consecuencia.
Proteger la financiación. Puede resultar difícil seguir financiando un nuevo negocio que aún no ha dado resultados, pero la paciencia puede dar sus frutos. Tomar decisiones basadas en la cantidad de socios interesados o el volumen de clientes potenciales interesados puede ser una estrategia más inteligente que las métricas típicas como márgenes e ingresos.
Fuente: McKinsey, What is SaaS?
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